Articoli su AI, machine learning e intelligenza artificiale
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L'industria globale dell'intelligenza artificiale attraversa una fase di profonda turbolenza e ridefinizione dei propri paradigmi fondamentali. L'attenzione del panorama tecnologico mondiale è catalizzata dall'imminente rilascio di DeepSeek V4, il modello di frontiera di quarta generazione sviluppato dall'omonima azienda cinese con sede a Hangzhou
Kimi (Moonshot AI) ha pubblicato Kimi K2.5 come evoluzione “agentica” e nativamente multimodale (testo + immagini + video), e l’ha impacchettata in modo molto più “prodotto” del solito: non solo weights e benchmark, ma modalità d’uso, tooling da developer, e perfino un pezzo di infrastruttura per ricostruire fiducia nell’ecosistema open-source. Di seguito ti smonto le novità tecniche più importanti (quelle che cambiano workflow, non la solita “+X su un benchmark”).
Analisi delle innovazioni tecniche di Claude Code, test pratico su SpitAlert e confronto con Cursor.
Un'analisi di Claude Sonnet 3.7 e delle sue declinazioni su Cursor, tra benchmark, coding e confronto con OpenAI e xAI.
Un'analisi avanzata delle differenze tra intelligenza artificiale forte e debole, con approfondimenti sulle loro caratteristiche, applicazioni e implicazioni future.
Un'analisi avanzata della distillazione dei modelli di intelligenza artificiale, con approfondimenti sulle tecniche impiegate, le implicazioni computazionali e la recente disputa tra OpenAI e DeepSeek.
DeepSeek R1 offre prestazioni paragonabili a modelli a pagamento come GPT-o1 e Claude Sonnet, ma è gratuito e incredibilmente veloce. Una rivoluzione nel mondo dell'AI.